Stellenbeschreibung
(This job description is only available in German / Diese Stellenbeschreibung gibt es nur auf Deutsch.)
Für die Weiterentwicklung unserer echtzeitfähigen Computer-Vision-Kernsoftware suchen wir eine motivierte studentische Hilfskraft (w/m/d). Du arbeitest an CAD-basiertem Objekt-Tracking und Machine-Learning-Verfahren, die in einer industriellen iOS-App im App Store eingesetzt wird.
Deine Aufgaben
Bei uns arbeitest Du zusammen mit einem spezialisierten Team an innovativen Computer Vision Algorithmen für Augmented-Reality- und Computer-Vision-Anwendungen. Du bist dabei aktives Mitglied unserer Teams und bringst Dich ein mit Deiner Erfahrung und der Motivation, Neues zu lernen. Hierbei bieten wir Dir ein Umfeld, in welchem Du mit Experten auf ihrem Gebiet zusammenarbeiten kannst.
Die Tätigkeiten umfassen folgenden Aufgabenbereiche:
Weiterentwicklung von Echtzeit-Algorithmen zum Erkennen und Tracken von Objekten anhand ihrer CAD-Geometrie
Entwicklung Machine-Learning-basierter Verfahren zur automatisierten Erkennung von Unterschieden zwischen CAD-Geometrie und zugehöriger Realobjekte
Integration der entwickelten Verfahren in die iOS-basierte Endanwendung ‚Twyn‘
Mitwirkung an Release-Tests, Refactoringmaßnahmen sowie Wartung der automatisierten Build- und Testumgebung
Du arbeitest mit folgendem Technologie-Stack (Vorkenntnisse in allen Bereichen sind nicht erforderlich):
visionLib (C++): Kernbibliothek für echtzeitfähige Computer-Vision-Algorithmen (u. a. CAD-basiertes Objekt-Tracking)
vis-python (Python): interne Entwicklungsumgebung für Benchmarks, Experimente sowie das Training und die Evaluation neuronaler Netzwerke (PyTorch)
Twyn View (C# / Unity / iOS): iOS-Endanwendung zur industriellen Qualitätssicherung, veröffentlicht im App Store. Die App ist Unity-basiert und bindet die C++-Bibliothek visionLib für das Objekt-Tracking ein
GitLab: Versionsverwaltung, Code-Reviews sowie Continuous Integration (CI) für alle Komponenten
Dein Profil / Qualifikation
Studium in der Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften oder verwandt
Begeisterungsfähigkeit für Problemstellungen im Bereich Computer Vision
Affinität zur Mathematik
Teamfähigkeit und kommunikatives Auftreten
Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise
Programmierkenntnisse in Python oder C++, strukturierter Programmier-Stil
Vorteilhaft
Kenntnisse im Bereich Computer Vision, Machine Learning oder nichtlineare Optimierung durch Vorlesungen oder Selbststudium
Erfahrungen mit den Open-Source-Frameworks ‘OpenCV’ und ‚PyTorch‘
Erfahrungen mit Unity, Programmierkenntnisse in C#
Entwicklungserfahrungen für iOS mit Xcode
Arbeitserfahrungen mit CMake und Git
Darum solltest Du Dich bewerben
Du hast die Möglichkeit die Zukunft unseres Start-Ups in einem sehr innovativen Markt weltweit mitzugestalten
Du hast Zugang zu spannenden und innovativen Produkten und Technologien
Du arbeitest in einer ausgeprägten Teamkultur mit flachen Hierarchien und “Can-Do”-Mentalität
Du wirst von unserem Team nachhaltig und kontinuierlich eingearbeitet; hast Kollegen, von denen Du lernen und mit denen Du wachsen kannst
Du arbeitest selbständig und unabhängig, Du kannst Dich persönlich entfalten
Wir bieten Flexibilität bei der Gestaltung der Arbeitszeit an die Erfordernisse des Studiums
Deine Arbeitsstelle ist in Fußnähe zur TU Darmstadt (Stadtmitte); Es gibt die Möglichkeit zur individuellen Homeofficeregelung
Start-up-Atmosphäre: moderne, gut ausgestattete und zentral gelegene Büroräume, freie Getränke, Kaffee, gute Laune und regelmäßige Team Events sorgen für eine guten Spirit und angenehmes Arbeiten
Themenstellung und Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten zum Weiterführen Deiner Arbeit ist bei uns möglich