Darmstadt. Twyn, die mobile Augmented-Reality-Plattform von Visometry für visuelle Qualitätsprüfungen, liefert der WISAG Industrie Service Gruppe messbaren Mehrwert: Vom Wareneingang bis zur Endkontrolle macht das Tool die Qualitätssicherungsprozesse noch effizienter, präziser und schneller. Auch die Kunden von WISAG zeigen sich dadurch nochmals zufriedener. Bald schon soll Twyn in weiteren wichtigen Bereichen des Unternehmens zum Einsatz kommen.
Die WISAG Industrie Service Gruppe zählt zu den führenden Industriedienstleistern in Deutschland. Als umfassender Systemanbieter fertigt das Unternehmen komplexe Schweißbaugruppen – sowie Spezialfahrzeuge beziehungsweise Sondermaschinen. Twyn von Visometry dient in diesen Bereichen als Tool für die „Augmented Reality (AR)“-Qualitätsinspektion. Das sorgt für echte Effizienzgewinne: „Schon seit eineinhalb Jahren spart uns Twyn viel Zeit und Geld. Das liegt an dem Mehr an Qualität und Flexibilität, das uns die Lösung ermöglicht“, sagt Guido Duphorn, Quality Director bei WISAG. „Unterm Strich stehen höhere Kundenzufriedenheit und geringere Nacharbeitskosten als Hauptvorteile, das sind klar messbare Benefits.“
Twyn vereinfacht Abläufe und Messungen
In der Fertigung von WISAG dient Twyn als schneller Soll-Ist-Indikator. Unter anderem erkennt es, ob Baugruppen vollständig sowie korrekt ausgerichtet sind. Das Tool von Visometry ergänzt somit ideal die deutlich aufwändigeren, manuellen und traditionellen Messmethoden: Nur wenn Twyn eine Abweichung anzeigt, wird gezielt mit einem Metrologie-System nachgemessen. Gibt das AR-Tool grünes Licht, können die Baugruppen ohne Mehraufwand direkt weiter in die nächsten Produktionsschritte gehen. So muss WISAG große Teile deutlich seltener als zuvor separat zur Qualitätssicherung transportieren. Das vereinfacht auch die werksinterne Logistik.
Ähnliche große Verbesserungen zeigen sich bei den zugelieferten Schweißbaugruppen in der Wareneingangskontrolle. Auch hier trägt Twyn bei WISAG dazu bei, Zeit, Platz, Aufwand und Produktionskosten zu sparen, während die Qualität steigt.
Twyn erfreut Produktionsmitarbeiter und Kunden
Täglich produziert WISAG zahlreiche verschiedene Varianten von Sondermaschinen. Entsprechend stark unterscheiden sich auch die Prüfmerkmale und Geometrien. Für die Qualitätskontrolle dieser Fahrzeuge ist Twyn fest etabliert. Ohne dieses AR-Tool dauerte auch die Einarbeitung neuer Mitarbeiter wesentlich länger, weil viel Erfahrung nötig ist, um Fehler sicher zu erkennen und zu interpretieren. Twyn verkürzt diese Lernkurve: Es visualisiert Abweichungen und macht sie so auch für ungeübte Augen schneller erkennbar. „Vor allem den Splitscreen und die Lupenfunktion am Tablet finden wir super für unseren Job“, sagt Guido Duphorn.
Leuchtturmprojekt Twyn soll wachsen – im Konzern und mit KI
Die AR-gestützte Qualitätskontrolle mit Twyn gilt bei WISAG als ein internes Leuchtturmprojekt. Es wird konzernweit geteilt, die Ausweitung geprüft: „Auf unsere strategische Neuausrichtung und die Positionierung als Systemanbieter zahlt Twyn perfekt ein“, sagt Guido Duphorn.
In den nächsten Schritten plant WISAG, Twyn noch smarter in die eigenen Arbeitsabläufe zu integrieren. Durch eine Verknüpfung mit digitalisierten Prüfprotokollen des Unternehmens beispielsweise ließen sich Ergebnisse automatisch zwischen den Systemen übertragen. Auch soll die Wareneingangskontrolle per Twyn noch weiter vorne im Prozess ansetzen, um Fehler früher entdecken und schneller reagieren zu können.
Visometry entwickelt Twyn laufend weiter: Alle WISAG-Anwender sollen zusätzlich von den Vorteilen künstlicher Intelligenz (KI) profitieren.
Beispielsweise kann KI-Unterstützung als ergänzendes Werkzeug eingesetzt werden, um fehlende Bauteile und Merkmale, etwa Fügeelemente, schnell und zuverlässig auf ihre Existenz zu prüfen, automatisch zu erkennen und visuell hervorzuheben. Anwender profitieren dadurch von einer deutlich gesteigerten Geschwindigkeit, behalten jedoch jederzeit die Kontrolle und Verantwortung im Prüfprozess. Auch in diesem Bereich denkt WISAG bereits einen Schritt weiter.
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